NVIDIA объявила о выходе новой версии набора инструментов NVIDIA® CUDA® для разработки параллельных приложений с помощью графических процессоров NVIDIA

NVIDIA объявила о выходе новой версии набора инструментов NVIDIA® CUDA® для разработки параллельных приложений с помощью графических процессоров NVIDIA.
 
Набор инструментов NVIDIA CUDA 4.0 был создан, чтобы упростить параллельное программирование и позволить еще более широкому кругу разработчиков портировать свои приложения на  GPU. Основные возможности новой архитектуры:
•    Технология NVIDIA GPUDirect™ 2.0 обеспечивает равноправную связь между GPU в рамках одного сервера или рабочей станции, что упрощает и ускоряет мультипроцессорноеи-GPU программирование и работу приложений.
•    Унифицированная виртуальная адресация (UVA) организует единое адресное пространство для основной системной памяти и памяти GPU, что делает параллельное программирование еще быстрее и проще.
•    Библиотеки примитивов Thrust C — набор алгоритмов C с открытым кодомв для параллельных расчетов и структур данных, которые упрощают программирование для разработчиков на C .  Thrust ускоряет стандартные операции, такие как параллельное хранение, в 5-100 раз по сравнению с библиотеками Standard Template Library (STL) и Threading Building Blocks (TBB).

«Унифицированная виртуальная адресация облегчает разработчикам переход на параллельные вычисления на GPU», — сказал Джон Стоун (John Stone), старший программист в Университете Иллинойса в Урбана-Кампейн.

«Возможность использования параллельных расчетов на GPU с помощью стандартных шаблонов заметно повышает продуктивность работы в широком спектре задач – от простого формирования денежных потоков до сложных расчетов с рыночными моделями Libor, переменными аннуитетами и корректировкой остаточных денежных потоков», — сказал Питер Декрем (Peter Decrem), директор Rates Products в Quantifi.  «Библиотека Thrust C заметно уменьшила порог вхождения благодаря низкоуровневой функциональности, такой как доступ и распределение памяти, что позволяет финансовым специалистам сосредоточиться на разработке алгоритмов в среде с GPU-ускорением».

Архитектура CUDA 4.0 включает и другие функции и возможности:
—    MPI интеграция с приложениями CUDA – Модификация MPI, такая как OpenMPI, автоматически пересылает данные из и в память GPU по Infiniband, когда приложение посылает или получает запрос с MPI.
—    Многопоточность и GPU – Многочисленные потоки с CPU хоста могут обмениваться контекстом на одном GPU, что упрощает совместное использование GPU многопоточными приложениями.
—    Использование нескольких GPU одним потоком с CPU – Один поток с CPU хоста может иметь доступ ко всем GPU в системе.  Разработчики могут легко распределить работу между несколькими GPU для таких задач, как обмен «ореолами» в приложениях.
—    Новая библиотека NPP для обработки изображений и компьютерного видения – Большой набор операций по трансформации изображения, которые позволяют быстро разрабатывать приложения обработки изображений и компьютерного зрения.
—    Новые и улучшенные возможности
—    Автоматический анализ производительности в Visual Profiler
—    Новые функции в cuda-gdb и поддержка MacOS
—    Поддержка функций C , таких как новый/удалить и виртуальные функции
—    Новый бинарный дизассемлер на GPU
 
Версия CUDA Toolkit 4.0 будет доступна бесплатно с 4 марта 2011 года при условии вступления в программу разработчиков CUDA: www.nvidia.com/paralleldeveloper.  По данной программе разработчики получают широкий набор инструментов, ресурсов и информации по разработке приложений для максимальной реализации потенциала CUDA.

Подробнее про возможности и функциональность CUDA Toolkit и приложения GPGPU смотрите на странице www.nvidia.ru/cuda